本站 3 月 27 日消息，今日凌晨，OpenAI 宣布對其 Agent SDK 進行重大更新，正式支持 Model Context Protocol（MCP）服務。

這項技術使得開發(fā)者可以通過統(tǒng)一接口標準，為智能體無限接入各種第三方工具，大幅提升復雜自動化應用的開發(fā)效率。

那么，什么是 MCP 呢？大家可以把MCP 想象成 AI 模型的“USB 接口”，它提供了一個統(tǒng)一的標準，讓 AI 智能體能夠連接不同的工具和數(shù)據(jù)源。就像你可以用 USB 接口連接 U 盤或移動硬盤，MCP 也可以讓 AI 智能體實現(xiàn)網(wǎng)絡搜索工具、數(shù)據(jù)庫查詢工具等“即插即用”的擴展能力。

根據(jù)官方說明，新版 SDK 現(xiàn)已支持網(wǎng)絡搜索、專業(yè)分析、本地查詢、網(wǎng)絡追蹤等多樣化工具的快速集成。以開發(fā)需要同時處理文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡信息的智能體為例，開發(fā)者可借助 MCP 服務器分別接入對應工具，顯著簡化多任務協(xié)同開發(fā)流程。

本站注意到，OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Sam Altman 還特意發(fā)文贊揚 MCP，可見其對 AI 智能體的重要性。

MCP 的核心框架由三大關鍵部分組成：

模型（Model）： 這是系統(tǒng)的邏輯核心，負責定義數(shù)據(jù)的結構以及系統(tǒng)如何解釋信息和作出決策^{。在 AI 應用中，模型通常是理解語言的神經(jīng)網(wǎng)絡或處理圖像的深度學習模型。}

上下文（Context）： 這是模型運行的環(huán)境，決定了模型在不同條件下的行為^{。上下文可以包括用戶的輸入、環(huán)境因素以及系統(tǒng)的當前狀態(tài)。例如，一個 AI 聊天機器人會根據(jù)對話的上下文生成不同的回答。}

協(xié)議（Protocol）： 這是系統(tǒng)內不同組件之間通信的橋梁，定義了它們之間交互的規(guī)則^{。協(xié)議確保了模型和上下文之間的有效溝通，使得環(huán)境的變化能夠正確地影響模型，反之亦然。}

OpenAI目前已經(jīng)在 GitHub 提供完整的開發(fā)文檔（//github.com/openai/openai-agents-python），有需要的用戶可自行查閱。